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La technologie de base des airbags
Aug 07, 2017

La technologie de base des airbags

Un coussin gonflable peut protéger efficacement un occupant contre les dommages causés par une collision. Selon le Trésor américain, il est possible de réduire de 14% le taux de blessures graves en utilisant un seul coussin gonflable, tandis que l'utilisation d'une ceinture de sécurité et d'un coussin gonflable peut réduire le taux de blessures graves de 50%. Des études ont montré que seulement 2000-2006, les États-Unis plus de 1.400 personnes sont mortes d'accidents d'airbag, dont 600 nourrissons et jeunes enfants. Les résultats de l'analyse de l'accident montrent que la plupart des accidents liés à l'airbag sont causés par un dysfonctionnement de l'airbag, y compris le faux déclenchement et le non-déclenchement du coussin gonflable. La technologie de base de l'airbag est l'algorithme d'allumage des airbags. À l'heure actuelle, certains algorithmes de recherche communs comprennent la méthode du pic d'accélération, la méthode du gradient d'accélération, la méthode de variation de la vitesse, la méthode du rapport de puissance et l'algorithme de la fenêtre mobile intégrale. Cependant, ces algorithmes ont une mauvaise performance anti-brouillage, ce qui peut provoquer le déploiement de l'airbag lorsque le trafic roule sur les hauts et les bas, et le calage de l'allumage est inexact, provoquant le déclenchement prématuré de l'airbag ou retardant la détente.

Ces dernières années, des algorithmes intelligents ont été développés rapidement, tels qu'un réseau de neurones, un système flou, un algorithme d'essaim de particules, un algorithme de pré-collision, qui a été largement utilisé dans le contrôle intelligent et l'utilisation industrielle. (BP) réseau de neurones, l'algorithme peut prédire avec précision le déplacement de la tête de l'occupant en calculant les données de collision, mais ne considère pas le mode d'initiation de l'airbag (détonation à un ou plusieurs étages). ) Et si l'occupant porte une ceinture de sécurité. Le système contraint par le véhicule basé sur le réseau neuronal flou est étudié, mais il est principalement axé sur la combinaison du système d'airbag et de la ceinture de sécurité. Il n'y a pas d'amélioration correspondante du contrôleur, ni du système matériel correspondant. Basé sur la recherche précédente, cet article utilise le modèle d'éléments finis du modèle de véhicule et le modèle de corps multi-rigide du système de retenue d'occupant pour simuler la valeur de collision et le temps d'initiation selon les données de simulation. Le réseau neuronal et l'algorithme génétique sont appliqués à l'algorithme de contrôle de l'airbag, le contrôleur d'airbag intelligent correspondant est développé, et l'efficacité du contrôleur d'airbag intelligent est vérifiée par le test du chariot.





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